研究課題
基盤研究(B)
今日では，情報技術の発展に伴い，エージェントベースの社会シミュレーション（ABSS）は，複雑な社会システムの振る舞いやシステムの構成メンバーの相互作用を研究するための一般的な方法となった．しかし，ABSSにおけるエージェントの行動モデルを表現するための決定的な方法論はいまだ確立されていない．本研究では，アンケート調査に基づいた精緻なモデル化をベイジアンネットワークの枠組みで行う新しい方法論を提案した．この方法により，エージェントの行動モデルの構築とモデルの内部パラメータの推定とを同時に行うことができる．研究対象に民間の医療保険市場を選び，シナリオ分析を適用して提案手法の有効性を実証した．
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すべて 雑誌論文 (6件) (うち査読あり 6件、 謝辞記載あり 2件) 学会発表 (12件) (うち国際学会 4件)
International Journal of Web Engineering and Technology
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Post-proceedings of AI-BIZ
Journal on Innovation and Sustainability
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