| 研究課題/領域番号 |
26282090
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 一部基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
社会システム工学・安全システム
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| 研究機関 | 早稲田大学 |
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研究代表者 |
後藤 正幸 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (40287967)
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| 研究分担者 |
三川 健太 早稲田大学, 理工学術院, 助手 (40707733)
平澤 茂一 早稲田大学, 理工学術院, 名誉教授 (30147946)
須子 統太 早稲田大学, 社会科学総合学術院, 講師 (40409660)
堀井 俊佑 早稲田大学, 付置研究所, 助教 (00552150)
小林 学 湘南工科大学, 工学部, 教授 (80308204)
鈴木 誠 湘南工科大学, 工学部, 教授 (80339796)
山下 遥 早稲田大学, 理工学術院, 助手 (90754797)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
15,730千円 (直接経費: 12,100千円、間接経費: 3,630千円)
2016年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2015年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2014年度: 7,020千円 (直接経費: 5,400千円、間接経費: 1,620千円)
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| キーワード | ビジネスアナリティクス / 大規模データ / ビッグデータ / マーケティングモデル / 経営情報分析 / レコメンデーション / 経営工学 / 統計モデル / Webマーケティング / 機械学習 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，大規模かつ多様なビジネスデータの分析技術（ビジネスアナリティクス）の体系化と深化を研究の目的とし，様々なビジネスデータに対応した分析モデルの提案と評価を行った．具体的には，１）ECサイトのデータベース情報を対象とした情報分析技術の開発，２）テキストデータとして蓄積されるマーケティング情報の分析技術の開発，３）情報推薦のための統計モデルの開発，４）情報検索や推薦の技術を活用したWebマーケティングモデルの理論解析，５）高次元かつ疎な大規模データを対象とした分析手法の開発，６）プライバシー保護データ解析の方法論の開発，などの個別研究課題を軸として研究を推進した．
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