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諸科学における一様性と超一様性の利用

研究課題

研究課題/領域番号 26310211
研究種目

基盤研究(B)

配分区分一部基金
応募区分特設分野
研究分野 連携探索型数理科学
研究機関広島大学

研究代表者

松本 眞  広島大学, 理学研究科, 教授 (70231602)

研究期間 (年度) 2014-07-18 – 2020-03-31
研究課題ステータス 完了 (2019年度)
配分額 *注記
14,040千円 (直接経費: 10,800千円、間接経費: 3,240千円)
2018年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2017年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2016年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2015年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2014年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
キーワード準モンテカルロ法 / 超一様性 / WAFOM / difference set / design / quasi-Monte Carlo / 疑似乱数 / 一様性 / 擬似乱数
研究成果の概要

超立方体上にN個の一様ランダムなサンプル点を発生し、それらの点での関数fの値の平均値を持ってfの積分値を近似するのがモンテカルロ法である。これに対し、超立方体におけるサンプル点を巧みに配置することで、数値積分誤差をより小さくする手法が準モンテカルロ法である。そのような点集合を超一様点集合と呼ぶ。t-valueを小さくする点集合が良く用いられている。本研究においては「パラメータ付きWAFOM」という指標を導入し、それに基づいた超一様点集合を探索した。滑らかな関数に対しては、既存のものよりも高い性能をもつことを数値実験で示した。

研究成果の学術的意義や社会的意義

モンテカルロ積分・準モンテカルロ積分は、高い次元の空間上の積分を行う際に有用であり、工学・科学・金融など幅広い応用を持つ。モンテカルロ積分法では、次元に無関係に誤差をサンプルポイント数の-0.5乗で小さくできるが、この誤差収束の遅さが問題となることも多い。本研究では、滑らかな関数に対しては誤差収束をNの-1乗以上に効率化する点集合の構成法を与えた。また、滑らかでない関数に対しても従来広く使われているlow discrepancy点集合と同程度の性能を持つことを実験的に示した。

報告書

(7件)
  • 2019 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2018 実績報告書
  • 2017 実績報告書
  • 2016 実績報告書
  • 2015 実績報告書
  • 2014 実績報告書
  • 研究成果

    (19件)

すべて 2019 2018 2017 2016 2015 その他

すべて 雑誌論文 (6件) (うち査読あり 6件、 謝辞記載あり 2件) 学会発表 (11件) (うち国際学会 5件、 招待講演 1件) 備考 (2件)

  • [雑誌論文] Approximation of Quasi-Monte Carlo worst case error in weighted spaces of infinitely times smooth functions2018

    • 著者名/発表者名
      Matsumoto Makoto、Ohori Ryuichi、Yoshiki Takehito
    • 雑誌名

      Journal of Computational and Applied Mathematics

      巻: 330 ページ: 155-164

    • DOI

      10.1016/j.cam.2017.08.010

    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] A Method to Compute an Appropriate Sample Size of the Two-Level Test for NIST Test Suite2018

    • 著者名/発表者名
      Hiroshi Haramoto, Makoto Matsumoto
    • 雑誌名

      Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods 2016

      巻: 印刷中

    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Characterization of matrices B such that (I , B , B^2) generates a digital net with t -value zero2018

    • 著者名/発表者名
      Kajiura Hiroki、Matsumoto Makoto、Suzuki Kosuke
    • 雑誌名

      Finite Fields and Their Applications

      巻: 52 ページ: 289-300

    • DOI

      10.1016/j.ffa.2018.04.011

    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Walsh Figure of Merit for Digital Nets: An Easy Measure for Higher Order Convergent QMC2016

    • 著者名/発表者名
      Makoto Matsumoto, Ryuichi Ohori
    • 雑誌名

      the series Springer Proceedings in Mathematics & Statistics

      巻: 163 ページ: 143-160

    • DOI

      10.1007/978-3-319-33507-0_5

    • ISBN
      9783319335056, 9783319335070
    • 関連する報告書
      2016 実績報告書
    • 査読あり / 謝辞記載あり
  • [雑誌論文] A search for extensible low-WAFOM point sets2016

    • 著者名/発表者名
      Shin Harase
    • 雑誌名

      Monte Carlo Methods and Applications

      巻: 22 号: 4 ページ: 349-357

    • DOI

      10.1515/mcma-2016-0119

    • 関連する報告書
      2016 実績報告書
    • 査読あり / 謝辞記載あり
  • [雑誌論文] Quasi-Monte Carlo point sets with small t-values and WAFOM2015

    • 著者名/発表者名
      Shin Harase
    • 雑誌名

      Applied Mathematics and Computation

      巻: 254 ページ: 318-326

    • DOI

      10.1016/j.amc.2014.12.144

    • 関連する報告書
      2015 実績報告書
    • 査読あり
  • [学会発表] A visible aw of xorshift128+ generators2019

    • 著者名/発表者名
      Haramoto Hiroshi
    • 学会等名
      MCM2019
    • 関連する報告書
      2019 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Checking the Soundness of Statistical Tests for Random Number Generators by Using a Three-Level Test2017

    • 著者名/発表者名
      Hiroshi Haramoto
    • 学会等名
      International Conference on Monte Carlo Methods and its Applications 2017
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] A Method to Compute an Appropriate Sample Size of the Two-Level Test of NIST Test Suite for Frequency and Binary Matrix Rank Test2016

    • 著者名/発表者名
      Hiroshi Haramoto, Makoto Matsumoto
    • 学会等名
      12th International Conference on Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods in Scientific Computing, MCQMC 2016
    • 発表場所
      Stanford University, USA
    • 関連する報告書
      2016 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] NISTの二重検定における適切なサンプル数の決定2016

    • 著者名/発表者名
      原本博史, 松本眞
    • 学会等名
      日本応用数理学会2016年度年会
    • 発表場所
      北九州国際会議場
    • 関連する報告書
      2016 実績報告書
  • [学会発表] Sobol'列と計算ファイナンスへの応用2016

    • 著者名/発表者名
      原瀬 晋,湯浅智意
    • 学会等名
      乱数と超一様性集会
    • 発表場所
      東京大学(本郷キャンパス)
    • 関連する報告書
      2016 実績報告書
  • [学会発表] A comparison study of Sobol' sequences in financial derivatives2016

    • 著者名/発表者名
      Shin Harase, Tomooki Yuasa
    • 学会等名
      12th International Conference on Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo
    • 発表場所
      Stanford University, USA
    • 関連する報告書
      2016 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] メルセンヌツイスタ擬似乱数発生法の連結について2016

    • 著者名/発表者名
      原瀬 晋
    • 学会等名
      日本応用数理学会2016年度年会
    • 発表場所
      北九州国際会議場
    • 関連する報告書
      2016 実績報告書
  • [学会発表] メルセンヌツイスタ擬似乱数発生法の連結について2016

    • 著者名/発表者名
      原瀬 晋
    • 学会等名
      2016年度応用数学合同研究集会
    • 発表場所
      龍谷大学
    • 関連する報告書
      2016 実績報告書
  • [学会発表] ``WAFOM with parameter for higher QMC: Revenge of the algebraic code, Part II''2015

    • 著者名/発表者名
      Makoto Matsumoto
    • 学会等名
      10th IMACS Seminar on Monte Carlo Methods, JKU, Linz, Austria.
    • 発表場所
      Linz, Austria.
    • 年月日
      2015-07-06
    • 関連する報告書
      2015 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 準モンテカルロ法超入門(Walsh Figure of Meritからの)2015

    • 著者名/発表者名
      松本眞
    • 学会等名
      愛媛代数学セミナー
    • 発表場所
      愛媛大学
    • 年月日
      2015-04-20
    • 関連する報告書
      2015 実績報告書
  • [学会発表] 準モンテカルロ法・超入門(Walsh figure of meritからの)2015

    • 著者名/発表者名
      松本 眞
    • 学会等名
      愛媛代数学セミナー
    • 発表場所
      愛媛大学
    • 年月日
      2015-04-20
    • 関連する報告書
      2014 実績報告書
    • 招待講演
  • [備考] Rによる準モンテカルロ積分法

    • URL

      https://mersennetwister-lab.github.io/rmcqmcint/index-ja.html

    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
  • [備考] C++によるモンテカルロ・準モンテカルロ積分法

    • URL

      https://mersennetwister-lab.github.io/MCQMCIntegration/ja/index.html

    • 関連する報告書
      2017 実績報告書

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公開日: 2014-09-09   更新日: 2023-03-23  

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