| 研究課題/領域番号 |
26330020
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
情報学基礎理論
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| 研究機関 | 法政大学 |
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研究代表者 |
和田 幸一 法政大学, 理工学部, 教授 (90167198)
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| 研究分担者 |
DEFAGO Xavier 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (70333557)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2016年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2015年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2014年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | MapReduce計算 / 並列複雑度 / 組合せ回路 / PRAM / 計算限界 / MapReduce / 分散計算 / 並列計算モデル / GPU |
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| 研究成果の概要 |
本研究は，ビッグデータ処理に適した新しい超大規模並列計算モデルの創出を目指し，MapReduce計算における理論モデルを確立し，その計算限界を解明することを目的としている．(1)従来のモデルと並列アルゴリズムの整理と検討，(2)MapReduce理論モデルの確立とその基本演算の実現，(3)MapReduce計算に対する計算限界の解明，(4)ビッグデータの特徴と耐故障計算とモデルとの関係の解明などを行った．
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