| 研究課題/領域番号 |
26330032
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 鹿児島大学 (2016)
弘前大学 (2014-2015) |
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研究代表者 |
杉本 知之 鹿児島大学, 理工学域理学系, 教授 (70324829)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2016年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2015年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2014年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 統計的推測 / 生存解析 / 統計数学 / セミパラメトリック推測 / コピュラモデル / ログランク統計量 / 相対生存モデル / Laplace近似 / セミパラメトリック / Laplace原理 / 不完全観測データ / Cox回帰モデル / セミ競合リスク / 相対生存率 / 特異値分解 / 打ち切りデータ / セミ競合リスク問題 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，生存時間データ（典型的には寿命など）の統計分析において汎用されるCox回帰モデルのさらなる適用の拡大を意図して，いくつかの不完全な観測が生じるもとで得られた時間事象データを分析するためのセミパラメトリック推測法の基盤理論と統計的応用のより有益な展開を研究した．そして，実地において有意義な現象を扱う，Cox回帰モデルの拡張形や計数過程モデルをとりあげて，各モデルの特徴にあわせ，データ解析のために有益なツールの開発を行った．
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