| 研究課題/領域番号 |
26330040
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
統計科学
|
|---|
| 研究機関 | 広島経済大学 (2015-2016)
島根大学 (2014) |
|---|
研究代表者 |
田中 章司郎 広島経済大学, 経済学部, 教授 (00197427)
|
|---|
| 研究分担者 |
西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2016年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2015年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2014年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
|
|---|
| キーワード | 人口との相互作用による森林減少モデル / 空間統計学 / データ駆動型解析 / 簡便なモデル推定方法評価 / 環境データ解析 / 国際研究者交流 / 簡便なモデル推定方法開発 / 国際研究者交流，米国 |
|---|
| 研究成果の概要 |
森林減少の主要因は，本助成による一連の研究により，周囲区画の影響と共に地形傾斜要素が媒介する人口密度であることが，統計モデルにより明らかになった。森林減少の定量的変化を，森林データ（人工衛星データ），人口メッシュデータ，地形データを同一メッシュに統合した説明変数に基づく空間統計モデルを探求した。
データは，日本に関して精密さを誇る地域メッシュデータ（人口）及び国土数値情報（地形・森林面積比率），世界に関して米国コロンビア大のGPWv3（人口），米国地質調査所作成のGTOPO30（地形），及び国連環境計画のLCDSを用い，統計モデルはAICとBICにより比較し，ベストモデルを求めた。
|
