研究課題/領域番号 |
26330050
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
統計科学
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研究機関 | 東京理科大学 |
研究代表者 |
瀬尾 隆 東京理科大学, 理学部第一部数理情報科学科, 教授 (00266909)
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連携研究者 |
西山 貴弘 専修大学, 経営学部, 准教授 (30516472)
小泉 和之 横浜市立大学, 国際総合科学部, 准教授 (70548148)
首藤 信通 神戸大学, 大学院海事科学研究科, 講師 (00634099)
兵頭 昌 大阪府立大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (00711764)
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研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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配分額 *注記 |
2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2016年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2015年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2014年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
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キーワード | 統計科学 / 統計数学 / 統計理論 / 多変量解析法 / 多変量解析 / 漸近展開 / 尤度比検定 / 欠損データ / 欠測値データ |
研究成果の概要 |
欠損データに対する統計的推測理論と検定法の開発について,特に,平均ベクトルの検定問題と平均ベクトルと分散共分散行列の同時検定問題を取り扱い,多母集団かつ一般の単調欠測データの下で,漸近展開論を用いて新たな修正尤度比検定統計量などを導出した.また,高次元データの下での判別分析についてもいくつかの新たな研究成果を得た.多変量正規性検定については,欠損データではない完全データの下で,モンテカルロ・シミュレーションによる従来の検定法を比較した研究成果を与えた.
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