| 研究課題/領域番号 |
26330060
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
計算機システム
|
|---|
| 研究機関 | 東京農工大学 |
|---|
研究代表者 |
北澤 仁志 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (60345329)
|
|---|
| 研究分担者 |
富岡 洋一 会津大学, コンピュータ理工学部, 准教授 (10574072)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2016年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2014年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
|
|---|
| キーワード | ディープラーニング / FPGA / リコンフィギャラブルシステム / 物体識別 / 移動物体抽出 |
|---|
| 研究成果の概要 |
本研究ではディープラーニングの高速処理と高性能化のために，FPGAを用いた並列処理ハードウェアの実現，および動画像処理への応用を目指した．まず，SIMDアレイ型回路を用い“同期シフトデータ転送”を適用した誤差逆伝搬学習回路をFPGAで実現した．次に，スループット１クロックのパイプライン積和演算器を用いたディープラーニングの高速処理回路を実現した．更に，ディープラーニングの応用として１枚のFPGAボードでカメラ64台の映像を入力し，移動物体の抽出，追跡，識別を行うMulti-Stream Trackingハードウェアにディープラーニングを適用し，高い精度で物体識別ができることを示した．
|
