| 研究課題/領域番号 |
26330098
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
ソフトウェア
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| 研究機関 | 国立情報学研究所 |
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研究代表者 |
鄭 顕志 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 准教授 (40434295)
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| 研究分担者 |
本位田 真一 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 教授 (70332153)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2016年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2014年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 自己修復 / センサーネットワーク / センサデータ |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，センサデータに含まれるエラーを自動で除去する無線センサネットワークの自己修復手法を提案した．センサデータに含まれるセンサエラーは，物理状態の推定精度を落とす主要因となるため，可能な限り除去する必要がある．センサエラーは，ハードウェアの異常や物理環境の影響によって様々な種類があり，稼働時間とともに増大するため，無線センサネットワークを実運用する際の障害となっている．そこで，本研究では，人手を介さずにセンサエラーを除去することを目的とし，ソフトウェアによって稼働中にセンサエラーを検知・分類・除去する，スケーラビリティの高い自己修復手法を提案した．
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