| 研究課題/領域番号 |
26330139
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
マルチメディア・データベース
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| 研究機関 | 広島市立大学 |
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研究代表者 |
田村 慶一 広島市立大学, 情報科学研究科, 准教授 (80347616)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2016年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2015年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2014年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | ソーシャル画像 / 時空間マイニング / 動向情報 / ソーシャルメディア / 並列処理 / ビッグデータ / ソーシャル画像データ / 時空間データマイニング / 動向分析 / ソーシャルデータマイニング / ビッグデータ分析 / データマイニング / 時空間クラスタリング |
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| 研究成果の概要 |
近年，ソーシャルメディア上のユーザは日々の出来事をメッセージとともに画像データを通して投稿することで盛んに情報発信をするようになっている．位置情報とテキストとともに投稿される画像データをソーシャル画像データと呼び，このソーシャル画像データは重要な情報源のひとつとなっている．そこで，ソーシャル画像データを用いた動向情報の時空間分析を可能とするための新しい時空間データマイニング技術が求められている．本研究では，ソーシャル画像データを用いて「何が，いつどこで発生し，どのように変化しているか」を分析可能にするための時空間データマイニングに関する基盤技術の確立を行った．
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