| 研究課題/領域番号 |
26330153
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
情報セキュリティ
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| 研究機関 | 電気通信大学 |
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研究代表者 |
吉浦 裕 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (40361828)
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| 研究分担者 |
久保山 哲二 学習院大学, 付置研究所, 教授 (80302660)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2016年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2015年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2014年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | プライバシー保護 / 個人情報保護 / 情報セキュリティ / 匿名化 / 個人特定 / 不正抑止 / 機械学習 |
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| 研究成果の概要 |
ネットビジネスの発展やIoT環境の実現に伴い，個人の様々な活動に関するデータを集約し，データマイニングを通じて活用することが始まっているが，個人情報の利用に伴うプライバシー保護が問題になっている．そこで，データ中の個人情報を匿名化する技術が期待されてるが，その安全性の検討は不十分であった．本研究では，匿名化技術の安全性の分析を目的として，匿名化されたデータから個人を特定する攻撃手法を検討した．また，その検討結果に基づいて，攻撃に耐える匿名化の強度を検討した．SNSの投稿文，およびWiFi基地局から収集した移動履歴を事例データとし，機械学習を用いた個人特定技術の開発と評価と行った．
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