| 研究課題/領域番号 |
26330276
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
ソフトコンピューティング
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| 研究機関 | 山口大学 |
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研究代表者 |
野村 厚志 山口大学, 教育学部, 教授 (40264973)
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| 研究分担者 |
岡田 耕一 山口大学, 大学教育機構, 講師 (50452636)
水上 嘉樹 山口大学, 創成科学研究科, 准教授 (60322252)
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| 連携研究者 |
一川 誠 千葉大学, 文学部, 教授 (10294654)
櫻井 建成 千葉大学, 理学研究科, 准教授 (60353322)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2016年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2015年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2014年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| キーワード | 反応拡散系 / 結合興奮系 / FitzHugh-Nagumo / 長距離抑制 / 視覚情報処理 / ノイズ除去 / 画像符号化 / エッジ検出 / 反応拡散アルゴリズム / 初期視覚 / FitzHugh-Nagumoモデル / 非線形素子 / 抑制性結合 / ノイズ / 画像蓄積 / 時間差・時間遅れ / 抑制性因子 / 3次元系 / 反応拡散ネットワーク / 離散結合興奮系 / 画像処理 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、2次元又は3次元の格子上に配置されたFitzHugh-Nagumo型非線形反応素子の結合系を用いて、画像のノイズ除去・符号化・エッジ検出の視覚情報処理アルゴリズムを実現した。ここで、非線形反応素子は2変数で表される内部状態を持ち、その時間変化は微分方程式で記述される。また、格子上の隣接する素子は長距離抑制効果の下で結合されている。ノイズ除去は3次元格子を用いて、符号化は初期値にガウシアン・ノイズを加えることで、エッジ検出は外的刺激を導入することにより実現することができた。
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