| 研究課題/領域番号 |
26330318
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
感性情報学
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| 研究機関 | 東京都市大学 |
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研究代表者 |
大谷 紀子 東京都市大学, メディア情報学部, 教授 (70328566)
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| 連携研究者 |
沼尾 正行 大阪大学, 産業科学研究所, 教授 (30198551)
饗庭 絵里子 電気通信大学, 情報理工学系研究科, 助教 (40569761)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2016年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2015年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2014年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 自動作曲 / 感性モデル獲得 / 進化計算アルゴリズム / 帰納論理プログラミング / 訓練例作成 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，個人の感性に即した楽曲の自動生成システムを構築し，音楽をより幅広く楽しめる環境を提供することを目的とする．楽曲全体の構造を考慮した和音進行の生成手法，目的に適合する既存楽曲のみを学習データとする感性モデル獲得手法，アーティストの創作活動における自動作曲システムの活用手法などを提案し，評価実験やケーススタディを通して効果を確認した．また，ブラウザベースのインタフェースを開発し，さまざまなイベントにおいて自動作曲システム体験ワークショップを開催した．
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