研究課題
基盤研究(C)
塩基配列や、それから転写・翻訳されてできるアミノ酸配列を解析する際、分子生物学の知識に大きく依存した従来的な方法では、ある程度予想可能な事実しか発見できないという限界があった。本研究ではディープラーニングを含む各種の機械学習手法を用いることで、大規模な配列データから道の階層的な特徴を抽出することが可能であることを明らかにした。
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すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 3件、 オープンアクセス 3件、 謝辞記載あり 2件)
Journal of Biomedical Science and Engineering
巻: 10 ページ: 390-401
巻: 9 号: 05 ページ: 280-286
10.4236/jbise.2016.95021
巻: 9 号: 01 ページ: 7-16
10.4236/jbise.2016.91002