| 研究課題/領域番号 |
26330352
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
ウェブ情報学・サービス情報学
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| 研究機関 | 龍谷大学 |
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研究代表者 |
木村 昌弘 龍谷大学, 理工学部, 教授 (10396153)
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| 研究分担者 |
大原 剛三 青山学院大学, 理工学部, 教授 (30294127)
斉藤 和巳 静岡県立大学, 経営情報学部, 教授 (80379544)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2016年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2015年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2014年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 社会ネットワーク分析 / ネットワーク進化モデル / 機械学習 / データマイニング / 複雑ネットワーク科学 / 機械学習アルゴリズム / 情報拡散の影響度分析 |
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| 研究成果の概要 |
信頼リンクとアクティビティを提供するソーシャルメディアサイトに対して信頼ネットワークの進化過程を分析する数理モデルとして，A-MAEモデル，アクティビティ評価情報を組み込む新たなNMFモデル，時間減衰TCMモデルを提案した．観測データからモデルパラメータを効率よく推定する手法を構築し，実データを用いた実験で予測性能の観点から提案モデルの有効性を実証した．さらに，ユーザ行動の特徴的な性質を示すこと，影響力のあるユーザを抽出することなど各種応用を与えた．
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