| 研究課題/領域番号 |
26330413
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
学習支援システム
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| 研究機関 | 武庫川女子大学 |
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研究代表者 |
福井 哲夫 武庫川女子大学, 生活環境学部, 教授 (70218890)
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| 連携研究者 |
中村 勝則 武庫川女子大学, 生活環境学部, 講師 (10413329)
小野 賢太郎 武庫川女子大学, 短期大学部・幼児教育学科, 教授 (50268538)
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| 研究協力者 |
白井 詩沙香
古川 明
杉野 隆三郎
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2016年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2015年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2014年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 数式入力インタフェース / 知的学習支援システム / 数学eラーニング / 機械学習 / 理数系IT活用教育 / 知的インタフェース / 知的インターフェース / 自然言語処理 / 知的UI |
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| 研究成果の概要 |
我々は、数式入力のインテリジェント化と数学eラーニングに関する研究に取り組み、パーセプトロンの機械学習による予測アルゴリズムを使ったインテリジェント数式入力UI（MathTOUCH）の開発に成功した。高校数学で使われている一般数式4000個に対する予測精度評価実験によって、候補の10位以内に正解が含まれる正解率が85％に達した。さらに、MathTOUCHを数学eラーニングSTACKに実装して、被験者生徒・学生によるパフォーマンス実験およびドリル学習実験により、従来技術より1.2～1.6倍効率性が上がり、高い満足度が得られることを検証できた。
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