| 研究課題/領域番号 |
26350455
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
社会システム工学・安全システム
|
|---|
| 研究機関 | 秋田県立大学 |
|---|
研究代表者 |
御室 哲志 秋田県立大学, システム科学技術学部, 教授 (90507112)
|
|---|
| 研究分担者 |
高梨 宏之 日本大学, 工学部, 准教授 (30398333)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2016年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2015年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2014年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
|
|---|
| キーワード | ヒヤリハット / ドライブレコーダ / シナリオ / 自動判別 / 実車走行試験 |
|---|
| 研究成果の概要 |
ドライブレコーダ(DR)で記録された危険事象（ヒヤリハット）データは予防安全解析に有効であるが、大量データの登録・解析にあたって、発生経緯の自動理解が必要である。
本研究では、トリガ時近傍の加速度に限らない観点で、以下の三つの手法を開発した。車両上下加速度の低／高周波の平均パワスペクトルに車速別閾値を設けることで高い良路悪路判別率を得た。GPS方位情報を用い、四つの自車行動判別を行い、高い判別率を得た。車両速度プロファイルを、３タイプに自動判別し、タイプごとの特徴を把握した。また、将来の機能拡張されたDRを想定して活用技術を考察した。
|
