確率モデルを用いた地域性情報による話者分類

研究課題

研究課題/領域番号	26350466
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
研究分野	社会システム工学・安全システム
研究機関	科学警察研究所
研究代表者	鎌田敏明科学警察研究所, 法科学第四部, 室長 (10356173)
研究期間 (年度)	2014-04-01 – 2018-03-31
研究課題ステータス	完了 (2017年度)
配分額 *注記	3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円) 2016年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円) 2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円) 2014年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
キーワード	音声情報処理 / 話者分類 / 法科学
研究成果の概要	本研究では、声道共鳴特性に由来する音響特徴量を用いた話者の地域性情報の抽出及び話者の地域分類について検討を行った。ケプストラムによって得られた話者間距離を地域性情報とした特徴量抽出を行い、話者分布によりその有効性及び話者の地域属性による分類の可能性を示した。確率モデルを基盤とした地域モデルを構築し、検証用データによる話者分類の性能評価を行った。

報告書

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