| 研究課題/領域番号 |
26370942
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
文化人類学・民俗学
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| 研究機関 | 秋田大学 |
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研究代表者 |
三浦 武 秋田大学, 理工学研究科, 准教授 (30250898)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
2016年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2015年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2014年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
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| キーワード | 民俗芸能 / 民俗舞踊 / 民俗習慣 / モーションキャプチャ / テキストマイニング / 連成解析 / 伴奏音楽 / テキストデータ |
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| 研究成果の概要 |
今日、多くの民俗舞踊が秋田県に存在している。モーションキャプチャデータを解析することによって、それらの舞踊の動作特徴を定量的に抽出することが可能である。他方で、それらの民俗舞踊自体あるいは伝承地の歴史や現状を記録するための調査報告書が編さんされており、そのテキストデータから多くの有用な情報が抽出できると考えられる。本研究では、秋田県の民俗舞踊のモーションキャプチャデータとテキストデータの連成解析を実現するための効果的な手法が提案された。
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