| 研究課題/領域番号 |
26400133
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
解析学基礎
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
杉田 洋 大阪大学, 理学研究科, 教授 (50192125)
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| 連携研究者 |
高信 敏 金沢大学, 大学院自然科学研究科, 教授 (40197124)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2017年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2016年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2015年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2014年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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| キーワード | モンテカルロ積分 / ランダム・ワイル・サンプリング / 対独立同分布確率変数列 / k-対独立同分布確率変数列 / k対独立 |
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| 研究成果の概要 |
大数の法則が対独立な同分布確率変数列に対して成り立つことを利用して著しくランダム性を削減した厳密なモンテカルロ積分を実現したのがランダム・ワイル・サンプリング(RWS)であった．本研究ではRWSを拡張したk-対独立同分布(k-i.i.d.)確率変数列による新しい実用的なサンプリング法を開発した．k-i.i.d.確率変数列によるモンテカルロ積分ではサンプル平均のk次モーメントまで精密に計算できる．
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