| 研究課題/領域番号 |
26400440
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
生物物理・化学物理・ソフトマターの物理
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| 研究機関 | 国立研究開発法人理化学研究所 |
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研究代表者 |
森下 喜弘 国立研究開発法人理化学研究所, 生命システム研究センター, ユニットリーダー (00404062)
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| 連携研究者 |
大塚 大輔 国立研究開発法人理化学研究所, 生命システム研究センター, 研究員 (40632865)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2016年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2015年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2014年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | 形態形成 / ベイズ推定 / 発生動態 / 理論生物 |
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| 研究成果の概要 |
発生・再生現象における3次元形態構築過程は自由度が極めて高い多階層システムにより実現されるため、その理解を目的としたシステムモデル構築のためには実験データに基づいてシナリオを絞り込む必要がある。本研究では、中でも組織レベルの動態に着目し、その理解の最大のネックとなっている計測技術の限界を補完すべく、ベイズ統計モデルに基づき、低分解能データから正確に3D組織変形写像を推定するための手法を構築し、ニワトリ前脳発生データへと提案手法を応用することでその妥当性を示した。これらの結果はNature communications誌に掲載された。
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