| 研究課題/領域番号 |
26420350
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
通信・ネットワーク工学
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| 研究機関 | 金沢大学 |
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研究代表者 |
今村 幸祐 金沢大学, 電子情報学系, 准教授 (00324096)
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| 研究分担者 |
松田 吉雄 金沢大学, 電子情報学系, 教授 (20401896)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2016年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2015年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2014年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| キーワード | Sparse coding / Medical image processing / Noise reduction / Non-local means / Hardware design / 医療画像処理 / スパースコーディング / ノイズ除去 / 医用画像処理 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、医療画像処理アルゴリズムとして，スパースコーディングに基づくＸ線画像のためのノイズ除去手法を開発し，実用化に向けてハードウェア実装を検討した。主な成果は，ポアソンノイズに対応したスパースコーディングの辞書設計，および初期内積値を利用した高速な辞書選択法の開発である．これらの提案法は良好なノイズ除去性能を実現した．また Cholesky 分解を用いた高速処理アルゴリズムのハードウェア設計を行い，その評価を行った．
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