| 研究課題/領域番号 |
26420520
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
土木計画学・交通工学
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| 研究機関 | 東京電機大学 |
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研究代表者 |
高田 和幸 東京電機大学, 理工学部, 教授 (30282867)
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| 研究分担者 |
屋井 鉄雄 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 教授 (10182289)
岩倉 成志 芝浦工業大学, 工学部, 教授 (20223373)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2016年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2015年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2014年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 都市鉄道 / 所要時間信頼性 / 混合分布モデル / 到着分布 / 出発時刻決定行動 / K-meansクラスタ / SVM / 鉄道通勤者 / 鉄道 / 到着時刻分布 / 潜在クラスモデル |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，鉄道通勤者を対象とするアンケートを行い，鉄道の利用状況，到着状況に関するデータを収集した．
個々人の到着状況のカーネル密度を推定し，その形状を基に回答者を３つのクラスに分類した．各クラスの到着状況に関する教師データを作成し，SVMを用いて到着状況の類似性に基づく回答者分類を行なった．３タイプに分類した回答者の到着状況を踏まえ，適切な確率分布を適用して，出発時刻決定行動に関するモデル推定を行なった．
その結果，単一の分布を適用するよりも，複数かつ異種の確率分布を適用することで，出発時刻決定（余裕時間設定）の推計精度が高められることが示された．
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