• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

オントロジーを用いた薬物有害事象の薬力学的機序の推論手法に関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 26460857
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 病院・医療管理学
研究機関東京大学

研究代表者

今井 健  東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 准教授 (90401075)

研究協力者 早川 雅代  国立がん研究センター, がん情報提供部
大江 和彦  東京大学, 大学院医学系研究科, 教授
研究期間 (年度) 2014-04-01 – 2018-03-31
研究課題ステータス 完了 (2017年度)
配分額 *注記
4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
2016年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2015年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2014年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
キーワードオントロジー / 知識推論 / 薬物有害事象 / 薬力学 / 医薬品副作用
研究成果の概要

薬物有害事象の薬力学的機序の推論手法の開発を目的とした。そのため、(1) 薬物分子、薬物標的、結果として起こる生理学的状態との間の因果連鎖パスを収集し、薬効薬理オントロジーを構築した。(2) またこれを探索し排尿関連障害から被疑薬とその想定機序を導出するシステムを開発した。(3) さらに導出された結果と薬剤添付文章中の記述、副作用の症例データベースとを比較することでシステムの有効性を検証した。

報告書

(5件)
  • 2017 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2016 実施状況報告書
  • 2015 実施状況報告書
  • 2014 実施状況報告書
  • 研究成果

    (1件)

すべて 2016

すべて 学会発表 (1件)

  • [学会発表] 臨床医学オントロジーにおける異常状態と診療情報との自動マッピングに向けた基礎的検討2016

    • 著者名/発表者名
      今井健, 林亜紀, 桜井亮太, Xiaojun Ma, 篠原恵美子, 古崎晃司, 大江和彦
    • 学会等名
      第30回人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      北九州国際会議場
    • 年月日
      2016-06-06
    • 関連する報告書
      2015 実施状況報告書

URL: 

公開日: 2014-04-04   更新日: 2019-03-29  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi