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機械学習理論を実装した顎変形症診断支援データベースシステムの開発とその臨床応用

研究課題

研究課題/領域番号 26463091
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 矯正・小児系歯学
研究機関新潟大学

研究代表者

越知 佳奈子  新潟大学, 医歯学総合研究科, 研究員 (60397122)

研究分担者 齊藤 力  東京歯科大学, 歯学部, 客員教授 (80103357)
齋藤 功  新潟大学, 医歯学系, 教授 (90205633)
研究協力者 山添 清文  山添歯科医院, 山添矯正歯科, 歯科医師
研究期間 (年度) 2014-04-01 – 2018-03-31
研究課題ステータス 完了 (2017年度)
配分額 *注記
4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
2016年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2015年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2014年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
キーワード顎変形症 / 機械学習 / 歯列模型分析 / データベースシステム / 診断 / 診断支援システム / 三次元形態計測 / 臨床 / 三次元形態解析 / 歯列模型解析
研究成果の概要

顎変形症の診断時に対象症例と類似した症例を自動認識して検索・提示する診断支援システムの開発を目的とし、歯列模型の形態的特徴のみから類似症例を提示するデータベースシステムを開発した。デジタル化した歯列模型から算出した様々な特徴パラメータをデータベースに蓄積し、対象症例とデータベース内の各症例の特徴パラメータの類似度を算出することで類似症例を決定した。今後、経験豊かな臨床医が選出した類似症例が検索されるように試行錯誤を重ねながらシステムを調整することにより、臨床での有用性が高まると考えられる。

報告書

(5件)
  • 2017 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2016 実施状況報告書
  • 2015 実施状況報告書
  • 2014 実施状況報告書
  • 研究成果

    (3件)

すべて 2016 2015

すべて 学会発表 (3件) (うち国際学会 2件)

  • [学会発表] A New System for Analyzing the Coordination of Dentoalveolar Morphologies2016

    • 著者名/発表者名
      Ochi-Yamazoe K., Yamazoe K., Nishino K., Morita S., Saito I.
    • 学会等名
      The 92nd Congress of the European Orthodontic Society
    • 発表場所
      Stockholmsmassann, Stockholm, Sweden
    • 年月日
      2016-06-11
    • 関連する報告書
      2016 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] A New System for Analyzing the Coordination of Dentoalveolar Morphologies2016

    • 著者名/発表者名
      Ochi-Yamazoe K., Yamazoe K., Nishino K., Saito I
    • 学会等名
      92nd Congress of the European Orthodontic Society
    • 発表場所
      Stockholmsmässan(Stockholm, Sweden)
    • 年月日
      2016-06-11
    • 関連する報告書
      2015 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 上下顎歯列-歯槽部のコーディネーション評価システムの開発2015

    • 著者名/発表者名
      越知佳奈子, 山添清文, 小原彰浩, 西野和臣, 齊藤力, 齋藤 功
    • 学会等名
      第74回日本矯正歯科学会大会
    • 発表場所
      マリンメッセ福岡(福岡市)
    • 年月日
      2015-11-18
    • 関連する報告書
      2015 実施状況報告書

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公開日: 2014-04-04   更新日: 2019-03-29  

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