| 研究課題/領域番号 |
26540010
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 筑波大学 |
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研究代表者 |
青嶋 誠 筑波大学, 数理物質系, 教授 (90246679)
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| 研究分担者 |
矢田 和善 筑波大学, 数理物質系, 准教授 (90585803)
赤平 昌文 筑波大学, 数理物質系(名誉教授), 名誉教授 (70017424)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2016年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2015年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2014年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | ビッグデータ / 潜在構造分析 / 異常値 / 欠損値 / 非正則推定論 |
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| 研究成果の概要 |
本研究は、ビッグデータの統計理論を世界に先駆けて開拓することを目指したものである。我々は、異常値や欠損値が混入する非正則で非ガウスなビッグデータに対して、潜在構造分析の新しい理論と方法論を開発した。それらは、低計算コストで安定した高い精度を保証するためのものである。研究成果は次の通りである。(1) 多様性をもつ大規模データの非正則推定論の開拓。(2) 高速かつ高精度な潜在構造分析の開拓。(3) 異常値・欠損値に頑健な潜在構造分析の開拓。
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