| 研究課題/領域番号 |
26540016
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 統計数理研究所 |
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研究代表者 |
福水 健次 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 教授 (60311362)
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| 研究分担者 |
平岡 裕章 東北大学, 原子分子材料科学高等研究機構, 教授 (10432709)
栗木 哲 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 教授 (90195545)
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| 連携研究者 |
松江 要 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 助教 (70610046)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2016年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2014年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | 多変量解析 / 代数的位相幾何 / 多様体学習 / 統計的位相幾何 / 代数的位相帰化 |
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| 研究成果の概要 |
（１）パーシステント図をベクトル化するためのカーネル法を提案した．それをシリカの液相ガラス相転移温度の推定に応用し有効性が確認された．（２）多様体学習による低次元射影とクラスタリングを用いた，遺伝子クラスタリングに基づく進化系統樹解析の枠組みを提案した．（３）オイラー標数法を応用して，回帰問題の信頼区間，および行列の最大固有値の分布に関して新しい近似法を得た．
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