| 研究課題/領域番号 |
26540031
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
ソフトウェア
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| 研究機関 | 千葉工業大学 (2017)
国立研究開発法人理化学研究所 (2014-2016) |
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研究代表者 |
橋本 政朋 千葉工業大学, 人工知能・ソフトウェア技術研究センター, 上席研究員 (60357770)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2016年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2015年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2014年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | 高性能計算 / 性能チューニング / 最適化パターン推定 / 計算カーネル同定 / 目標実行効率推定 / プログラム構造理解支援 / プログラム解析 / 機械学習 / 計算カーネル分類 / 実行効率予測 / 大規模調査 / コード理解支援 / アプリケーション性能チューニング / 大規模科学技術計算 / 計算カーネル特定 / 最適化パターン予測 / ソースコード変更パターン同定 |
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| 研究成果の概要 |
様々な大規模科学技術計算プログラムに対してその実行効率を向上させるための詳細な助言を得ることのできるシステムの構築に向けて、専門家により実際に行われた性能チューニング事例を収集し、プロファイリング結果や、ソースコード変更履歴を解析することにより得られた最適化パターン情報などを蓄積したデータベースを構築した。これに基づき最適化パターン予測モデルを構築しその評価を行った。また、1000もの科学技術計算オープンソースプロジェクトに対して、プログラムに含まれるループ構造に注目した大規模調査を実施し、その結果に基づきチューニング対象とすべきループ構造を自動同定するツールを開発し公開した。
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