| 研究課題/領域番号 |
26540040
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
マルチメディア・データベース
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
本村 真人 北海道大学, 情報科学研究科, 教授 (90574286)
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| 研究分担者 |
浅井 哲也 北海道大学, 情報科学研究科, 準教授 (00312380)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2015年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2014年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | データマイニング / ビッグデータ / ストリーム処理 / 類似検索 / 外れ値検出 / ハッシュ / 近似最近傍探索 / リコンフィギュラブル |
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| 研究成果の概要 |
大規模分散処理環境のフロントエンドコンピューティングコンセプトによる加速処理の一例として、Memccachedのネットワーク・インタフェースによる高速化手法とそのハードウェア化に取り組み、ソフトウェアに比べて最大3.5倍の性能向上を確認した。また、別の一例として、近似最近某探索アルゴリズムLSHに着目し、その一つであるExact Euclidean Locality Hashingのハードウェア向けアルゴリズムへの改良とそのハードウェア化に取り組み、ソフトウェアに比べて1/9のレイテンシ短縮と約25倍のスループット向上を確認した。
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