| 研究課題/領域番号 |
26540079
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
原田 達也 東京大学, 情報理工学(系)研究科, 教授 (60345113)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2015年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2014年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | コンピュータビジョン / 機械学習 / 画像復元 / 画像認識 / 人工知能 |
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| 研究成果の概要 |
本研究の目的は， Bag-of-Visual-Words (BoVW)画像特徴から，元の画像を再構成することである．BoVW では，局所記述子が量子化されており，かつ空間情報が失われているため元画像の再構成は困難である．本研究では，局所記述子の最適な配置を推定するため，この隣接の自然さと，大域的な位置の選好性を取り入れた評価関数を提案し，大規模画像データを用いてこれらを獲得する手法を提案した．また，効果的な最適化手法を提案した．提案手法の有用性を示すため，約100カテゴリから収集した画像に対してBoVW からの元画像の再構成を行った．
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