| 研究課題/領域番号 |
26540081
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
加藤 ジェーン 名古屋大学, 情報科学研究科, 准教授 (70251882)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2014年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | イベント認識 / 行動認識 / 学習データ収集の省力化 / 適応学習 / 近似スパースコーディング / 画像・映像検索 / 特徴次元選択 / データ選択 / パッチワイズ学習 / クロスデータセット / セルフトレニング / 適応型距離マトリック学習 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，低コストで手軽に利用可能なイベント学習枠組みの開発を目標として，①データ収集の省力化・効率化を達成するためのウェブデータの収集，②ウェブノイズを許容できるイベント学習，および③ウェブドメインで学習した識別モデルを目標タスクに適応させるドメイン適応に関して研究開発を行った．我々は，画像認識と自然言語処理を統合した画像・映像検索手法，Approximate Sparse Coding(ASC)に基づいた独自のイベント学習法，及びイベント識別器の学習に十分なラベル付きデータがある別ドメインのデータを利用するドメイン適応技術をそれぞれ開発し，当初の目標を概ね達成した．
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