| 研究課題/領域番号 |
26540189
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
エンタテインメント・ゲーム情報学
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| 研究機関 | 北陸先端科学技術大学院大学 |
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研究代表者 |
飯田 弘之 北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (80281723)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2016年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2015年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2014年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 詰将棋 / 美観 / 証明数探索 / 深層証明数探索 / 創作 / 感性評価 / Deep Proof Number Search / AND/OR木探索 / 詰め問題 / パズル創作 / 共謀数探索 |
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| 研究成果の概要 |
本研究は詰将棋を題材としてコンピュータによる自動創作とその美観評価を探求した．深層証明数探索アルゴリズムを考案し，証明数を用いた詰将棋の感性評価実験を実施した結果，問題の難易度が評価に大きな影響を与えていることをつきとめた．美観評価の高い問題の自動創作に際して，名作と呼ばれる詰将棋の初期局面を形状保持するヒューリスティックを考案し，評価実験により提案手法の有効性を示した．感性評価の新たな方法としてゲーム洗練度の指標を用い，パズルや思考ゲーム等を対象とした評価実験の結果，長い歴史の中で洗練されいまなお親しまれているゲームやパズルは，ゲーム洗練度の値がほぼ同じであることを確認した．
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