| 研究課題/領域番号 |
26560163
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
社会システム工学・安全システム
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
大西 立顕 東京大学, 情報理工学(系)研究科, 准教授 (10376387)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2015年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2014年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 経済物理学 / 超並列計算 / 不動産市場 / 価格予測 / 非線形 / k-近傍法 / 国際貿易ネットワーク / ネットワークモチーフ / スケールフリーネットワーク / 社会物理学 / k近傍法 / 機械学習 / データ駆動 |
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| 研究成果の概要 |
データ駆動の視点から，動的で複雑な経済・社会現象に関連したデータを解析した．k-近傍法を用いて，データから自動的に不動産価格を予測する方法を提案した．予測誤差を最小にする近傍数が存在し，説明変数が増えるほど誤差が小さくなることを見出した．相関の強さから面積と場所が説明変数として重要であることを明らかにした．貿易品別の国際貿易ネットワークから統計的有意に出現しやすいネットワークモチーフを抽出し，国の特徴や経済学的機能を反映したネットワーク構造を明らかにした．
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