| 研究課題/領域番号 |
26560303
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
リハビリテーション科学・福祉工学
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| 研究機関 | 長岡技術科学大学 |
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研究代表者 |
南部 功夫 長岡技術科学大学, 工学研究科, 助教 (40553235)
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| 研究分担者 |
和田 安弘 長岡技術科学大学, 工学研究科, 教授 (70293248)
大須 理英子 株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 研究員 (60374112)
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| 連携研究者 |
大須 理英子 国際電気通信基礎技術研究所, 研究員 (60374112)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2016年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2015年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2014年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | 脳活動 / EEG / fNIRS / BCI / 運動 / 脳情報 / 脳波 / 指運動 / 非侵襲脳活動 / 指 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、直感的で操作が容易な脳情報バーチャルキーボード構築に向けた基礎検討を行った。最初に、脳波(EEG)を用いて、運動実行時および想起時の個々の指運動(想起)を予測できる可能性を明らかにした。次に、機能的核磁気共鳴画像法(fMRI)により、運動準備時には対側の運動前野や補足運動野に高精度な指運動情報（系列）が含まれることがわかった。最後に、機能的近赤外分光計測(fNIRS)を用いた運動情報の抽出を目指し、fNIRS信号に混在する頭皮血流アーチファクトを除去し、脳活動の推定精度を向上させる手法を開発した．以上の結果は、脳情報を利用したバーチャルキーボード構築に貢献すると期待される。
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