| 研究課題/領域番号 |
26590148
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
教育心理学
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| 研究機関 | 公立はこだて未来大学 |
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研究代表者 |
花田 光彦 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 准教授 (80323385)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2015年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2014年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | 性格 / パーソナリティ / 独立成分分析 / 非負値行列因子分解 / 対応分析 |
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| 研究成果の概要 |
信号処理・機械学習の統計手法により性格の構造について検討した．独立成分分析を利用した性格特性語尺度のデータの分析や有名人に関する性格記述データの分析により，ビックファイブ性格因子に近い性格構造が得られた．よく知っている友人に関する性格記述データに対する非負値行列因子分解によっても，解釈可能な性格次元が得られた．非負値行列因子分解や独立性分析が性格の構造の分析に有効であることが示された．
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