| 研究課題/領域番号 |
26630226
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
水工学
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
Kim Sunmin (KIM Sunmin) 京都大学, 工学研究科, 准教授 (10546013)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2016年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2015年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2014年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 水文データ / 再解析 / 長期水文データ / 再解析データ / 水文モデル / 再解析流量 / 流量再解析 / 利根川流域 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，流量再解析データを作成するために，Kinematic Wave流出モデル，Tankモデル，Artificial Neural Network（人工神経網）モデルをそれぞれ作成しテストを行った．その中で，ANNモデルが非常に高い応用性を示したため，研究のではANNモデルを用いた長期間流量データおよび水位データ作成を集中的に行った．奈良俣ダム流域における融雪流出を考慮した長期流出量データの作成，韓国のGeum川の上流水位データを用いた下流水位テータを作成した．ANNモデルにより高い精度の再計算流量および再計算水位データを作成することが可能であった．
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