| 研究課題/領域番号 |
26660202
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
農業環境・情報工学
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| 研究機関 | 筑波大学 |
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研究代表者 |
水谷 孝一 筑波大学, システム情報系, 教授 (50241790)
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| 研究分担者 |
善甫 啓一 筑波大学, システム情報系, 助教 (70725712)
若槻 尚斗 筑波大学, システム情報系, 准教授 (40294433)
前田 祐佳 筑波大学, システム情報系, 助教 (20650542)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2015年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2014年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | 豚インフルエンザ / 生体計測 / くしゃみ音 / 咳音 / 音源方向推定 / 健康管理 / マイクロフォンアレー / 豚 / マイクロフォンアレイ / 見守り |
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| 研究成果の概要 |
本研究課題では，豚呼吸器感染症の早期発見を非侵襲に実現するために，動画像情報と音響信号に基づく見守りシステムに関する基礎研究を行った。具体的には，咳・くしゃみ音の音源位置推定技術，画像認識による感染個体の識別法，豚個体別の咳・くしゃみ計測法を検討し，豚舎のような劣悪な環境下でも見守りを実現する検出，位置推定，トラッキングが可能となった。これを以て，実際の豚舎において長期間に亘り見守りシステムの稼働を行い，大規模データを取得した。加えてこの大規模データから見守りの精度を向上する手法も検討を行った。
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