| 研究課題/領域番号 |
26730006
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
情報学基礎理論
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| 研究機関 | 群馬大学 (2017)
公立はこだて未来大学 (2014-2016) |
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研究代表者 |
永野 清仁 群馬大学, 社会情報学部, 准教授 (20515176)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2016年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2015年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2014年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | ネットワーク最適化 / 劣モジュラ最適化 / 人工知能 / 機械学習 / 組合せ最適化 / 凸解析 / ネットワークフロー / 無線通信システム |
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| 研究成果の概要 |
多くの候補の中から最もよいものを見つける「最適化」の手法が，本研究の中心的な技術である．本研究では，ネットワークなどの離散構造を研究対象とする最適化手法を中心に扱い，特に「離散世界における凸最適化」に対応するといえる劣モジュラ最適化やその周辺の技術をベースにしたネットワーク最適化手法の理論的発展を目指し研究に取り組んだ．また，基礎理論に加えて，理論に基づいた高度なネットワーク最適化技術を，機械学習を含む人工知能関連分野等に応用することによって，現代社会における問題解決のための最適化理論の基礎技術の構築や効率のよいアルゴリズム設計に取り組んだ．
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