高次元枠組みにおける頑健な統計的仮説検定方式の研究

• 研究課題/領域番号: 26730020
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 統計科学
• 研究機関: 専修大学
• 研究代表者: 西山 貴弘 専修大学, 経営学部, 准教授 (30516472)
• 研究協力者: 兵頭 昌
• 研究期間 (年度): 2014-04-01 – 2017-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2016年度)
• 配分額: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円); 2016年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2015年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2014年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: 仮説検定 / 多重比較 / 高次元漸近理論 / 高次元データ / 漸近理論 / 高次元漸近論

研究成果の概要

本研究では，高次元枠組みの下で，平均ベクトルや共分散構造に関する統計的仮説検定の理論および現実問題への応用についての研究を行った．特に，１．高次元データに対する平均ベクトルに関する仮説検定，２．非正規性の下で，高次元データに対する平均ベクトル間の多変量多重比較法，３．高次元データに対する共分散構造に関する仮説検定，に対していくつかの研究成果が得られた．

研究成果

• [雑誌論文] A one-sample location test based on weighted averaging of two test statistics when the dimension and the sample size are large (2017)
  • 著者名/発表者名: Masashi Hyodo and Takahiro Nishiyama
  • 雑誌名: Communications in Statistics - Theory and Methods 巻: 46 号: 7 ページ: 3526-3541
  • DOI: 10.1080/03610926.2015.1066812
  • 査読あり / 謝辞記載あり
• [雑誌論文] Testing block-diagonal covariance structure for high-dimensional data under non-normality (2017)
  • 著者名/発表者名: Yuki Yamada, Masashi Hyodo and Takahiro Nishiyama
  • 雑誌名: Journal of Multivariate Analysis 巻: 155 ページ: 305-316
  • DOI: 10.1016/j.jmva.2016.12.009
  • 査読あり / 謝辞記載あり
• [雑誌論文] Bartlett correction to the likelihood ratio test for MCAR with two-step monotone sample (2017)
  • 著者名/発表者名: Nobumichi Shutoh, Takahiro Nishiyama and Masashi Hyodo
  • 雑誌名: Statistica Neerlandica 巻: 印刷中 号: 3 ページ: 184-199
  • DOI: 10.1111/stan.12106
  • 査読あり / 謝辞記載あり
• [雑誌論文] Simultaneous testing of the mean vector and the covariance matrix for high-dimensional data (2017)
  • 著者名/発表者名: Masashi Hyodo and Takahiro Nishiyama
  • 雑誌名: Technical Report, Statistical Research Group, Hiroshima University 巻: No.17-06 ページ: 1-40
  • 謝辞記載あり
• [雑誌論文] On test statistics in profile analysis with high-dimensional data (2016)
  • 著者名/発表者名: Mizuki Onozawa, Takahiro Nishiyama and Takashi Seo
  • 雑誌名: Communications in Statistics - Simulation and Computation 巻: 45 号: 10 ページ: 3716-3743
  • DOI: 10.1080/03610918.2014.953686
  • 査読あり / 謝辞記載あり
• [雑誌論文] Testing block-diagonal covariance structure for high-dimensional data under non-normality (2016)
  • 著者名/発表者名: Masashi Hyodo, Takahiro Nishiyama
  • 雑誌名: Technical Report, Statistical Research Group, Hiroshima University 巻: No.16-04 ページ: 1-54
  • 謝辞記載あり
• [雑誌論文] 共分散行列の逆行列の不偏推定量の改良 (2015)
  • 著者名/発表者名: 兵頭 昌，渡邉 弘己，西山 貴弘
  • 雑誌名: 計算機統計学 巻: 28 ページ: 3-17
  • NAID: 130005631730
  • 査読あり / オープンアクセス
• [雑誌論文] Testing block-diagonal covariance structure for high-dimensional data (2015)
  • 著者名/発表者名: Masashi Hyodo, Nobumichi Shutoh Takahiro Nishiyama, Tatjiana Pavlenko
  • 雑誌名: Statistica Neerlandica 巻: 69 号: 4 ページ: 460-482
  • DOI: 10.1111/stan.12068
  • 査読あり / オープンアクセス
• [雑誌論文] 高次元枠組みにおける平均ベクトル間の多変量多重比較法 (2015)
  • 著者名/発表者名: 西山 貴弘，兵頭 昌
  • 雑誌名: 日本統計学会誌 巻: 44 ページ: 341-362
  • NAID: 110009930634
  • 査読あり / 謝辞記載あり
• [雑誌論文] Multiple comparisons among mean vectors when the dimension is larger than the total sample size (2014)
  • 著者名/発表者名: Masashi Hyodo, Sho Takahashi, Takahiro Nishiyama
  • 雑誌名: Communications in Statistics - Simulation and Computation 巻: 43 号: 10 ページ: 2283-2306
  • DOI: 10.1080/03610918.2012.762387
  • 査読あり
• [雑誌論文] Recent developments of multivariate multiple comparisons among mean vectors (2014)
  • 著者名/発表者名: Takahiro Nishiyama, Masashi Hyodo, Takashi Seo
  • 雑誌名: SUT Journal of Mathematics 巻: 50 ページ: 247-270
  • NAID: 120006397890
  • 査読あり
• [学会発表] Bartlett correction to the likelihood ratio test for MCAR with two-step monotone missing data (2016)
  • 著者名/発表者名: 首藤 信通, 西山 貴弘, 兵頭 昌
  • 学会等名: 科研費シンポジウム「統計科学における数理と理論の最先端について」
  • 発表場所: 北海道大学
  • 年月日: 2016-10-29
• [学会発表] Simultaneous testing of the mean vector and the covariance matrix for high-dimensional data (2016)
  • 著者名/発表者名: 兵頭 昌, 西山 貴弘
  • 学会等名: 科研費シンポジウム「統計科学における数理と理論の最先端について」
  • 発表場所: 北海道大学
  • 年月日: 2016-10-29
• [学会発表] 高次元かつ大標本における平均ベクトルと共分散行列の同時検定について (2016)
  • 著者名/発表者名: 兵頭 昌, 西山 貴弘
  • 学会等名: 日本数学会秋季総合分科会
  • 発表場所: 関西大学
  • 年月日: 2016-09-17
• [学会発表] Modified likelihood ratio test for MCAR with two-step monotone missing data (2016)
  • 著者名/発表者名: 西山 貴弘, 首藤 信通, 兵頭 昌
  • 学会等名: 統計関連学会連合大会
  • 発表場所: 金沢大学
  • 年月日: 2016-09-06
• [学会発表] Test for covariance structure for high-dimensional data under non-normality (2016)
  • 著者名/発表者名: Takahiro Nishiyama, Yuki Yamada and Masashi Hyodo
  • 学会等名: International Conference on Computational Statistics
  • 発表場所: Auditorio Principe Felipe, Oviedo, Spain
  • 年月日: 2016-08-25
  • 国際学会
• [学会発表] 高次元枠組みにおける共分散構造に関する検定について (2015)
  • 著者名/発表者名: 西山 貴弘，山田 雄紀，兵頭 昌
  • 学会等名: 科研費シンポジウム「多様な分野における統計科学の新展開」
  • 発表場所: 富山県民会館
  • 年月日: 2015-10-25
• [学会発表] Testing independence among populations for high-dimensional data (2015)
  • 著者名/発表者名: Takahiro Nishiyama, Masashi Hyodo, Nobumichi Shutoh
  • 学会等名: Eighth International Workshop on Simulation
  • 発表場所: University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna, Austria
  • 年月日: 2015-09-22
  • 国際学会
• [学会発表] Test for block-diagonal covariance structure in high dimension under non-normality (2015)
  • 著者名/発表者名: 西山 貴弘，山田 雄紀，兵頭 昌
  • 学会等名: 統計関連学会連合大会
  • 発表場所: 岡山大学
  • 年月日: 2015-09-08
• [学会発表] Test for covariance structure in high-dimensional settings (2014)
  • 著者名/発表者名: 西山 貴弘，兵頭 昌，首藤 信通
  • 学会等名: Workshop on Statistical Methods for Large Complex Data
  • 発表場所: 筑波大学
  • 年月日: 2014-11-12
• [学会発表] Testing the block-diagonal covariance structure for high-dimensional data (2014)
  • 著者名/発表者名: 西山 貴弘，兵頭 昌，首藤 信通，Tatjana Pavlenko
  • 学会等名: 統計関連学会連合大会
  • 発表場所: 東京大学
  • 年月日: 2014-09-16
• [学会発表] Pairwise comparisons among mean vectors in high dimension under non-normality (2014)
  • 著者名/発表者名: Takahiro Nishiyama, Masashi Hyodo
  • 学会等名: International Conference on Computational Statistics
  • 発表場所: Centre International De Conference Geneve, Geneve, Switzerland
  • 年月日: 2014-08-19
• [備考] 専修大学研究者情報データベース
  • URL: http://reach.acc.senshu-u.ac.jp/Nornir/search.do;jsessionid=DFEF0ABF9C05AB77E27E8D4AB6F0A6E2?type=v01&uid=1208470
• [備考] 専修大学研究者情報データベース
  • URL: http://reach.acc.senshu-u.ac.jp/Nornir/search.do?type=v01&uid=1208470