| 研究課題/領域番号 |
26730066
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
情報セキュリティ
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| 研究機関 | 九州工業大学 |
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研究代表者 |
佐藤 彰洋 九州工業大学, 情報科学センター, 助教 (30609376)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2015年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2014年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | ネットワークセキュリティ / トラヒックモニタリング / 機械学習 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，マルウェアの挙動を迅速に把握するために，能動型ダークネット観測システムの実現に取り組んだ．提案システムは，自動応答生成技術とマルウェア解析技術によって構成される．自動応答生成技術の役割は，マルウェアからのパケットに対して自動で応答を生成することにより，その詳細な情報を取得することである．マルウェア解析技術の役割は，マルウェアの種類の特定とそれが狙う脆弱性に関する情報を取得することである．
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