| 研究課題/領域番号 |
26730084
|
|---|
| 研究種目 |
若手研究(B)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 研究分野 |
知覚情報処理
|
|---|
| 研究機関 | 千葉大学 |
|---|
研究代表者 |
矢田 紀子 千葉大学, 大学院融合科学研究科, 助教 (60528412)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
|
| 配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2016年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2014年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
|
|---|
| キーワード | 質感 / 視覚情報処理 / ニューラルネットワーク / 機械学習 / 画像 / 特徴量 / 進化計算 / 関数同定 / 金属感 / 主観評価実験 / 評定尺度法 / 主成分分析 / 回帰分析 |
|---|
| 研究成果の概要 |
本研究では，視覚から得ている質感を定量的に捉えるための質感空間の構築を目的とする．質感を生み出す要因となる特徴量として物体の色，形状，表面の粗さ，反射率，透過率などが考えられるが，具体的にどのような質感にどの特徴量が関係しているかは明らかにされていない．一方，コンピュータグラフィックス（CG）で生成した画像の質感にどのパラメータがどの程度寄与しているかという情報は技術者の経験による暗黙知であり，定式化は困難である．本研究では，質感に関連する特徴の自動選択手法を提案し，選択した特徴を元に質感空間を構成する軸を決定した．また，DCNNを用いて材質認識のメカニズムについて解析を行った．
|
