| 研究課題/領域番号 |
26730116
|
|---|
| 研究種目 |
若手研究(B)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 研究分野 |
知能情報学
|
|---|
| 研究機関 | 東京農工大学 |
|---|
研究代表者 |
藤田 桂英 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (00625676)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2018-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
|
| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2016年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2014年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
|
|---|
| キーワード | マルチエージェントシステム / 自動交渉 / 深層学習 / 合意形成 / 効用抽出 |
|---|
| 研究成果の概要 |
本研究ではマルチエージェント自動交渉の実現のために、交渉論点の依存関係の自動構造化手法の開発、交渉参加者の選好情報を効率的に自動取得する手法の開発、論点および選好情報の抽出結果による効率的な自動交渉手法の提案を行った。研究成果として、階層分析法に着想を得たヒューリスティックな交渉戦略、論点間の依存関係と論点デンドログラムを考慮した交渉戦略、Deep Learningによる投稿種別および関係のマルチラベリング議論構造の自動抽出、自然言語による交渉ダイアログからの深層学習による自動効用抽出を達成した。全年度を通じて、おおむね順調に研究を進行させ、研究目標を達成することができた。
|
