動的に文脈適応する語彙表現の学習

研究課題

研究課題/領域番号	26730121
研究種目	若手研究(B)
配分区分	基金
研究分野	知能情報学
研究機関	奈良先端科学技術大学院大学
研究代表者	Duh Kevin (DUH Kevin) 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 助教 (80637322)
研究期間 (年度)	2014-04-01 – 2016-03-31
研究課題ステータス	中途終了 (2015年度)
配分額 *注記	3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円) 2016年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円) 2015年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円) 2014年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
キーワード	自然言語処理 / 機械学習 / 機械学種
研究実績の概要	深層学習による語彙表現の手法を考案した。本年度の具体的な成果は、次の２点である。１）昨年開発した語彙表現の学習手法を高速化し、大規模データで実行した。様々な従来手法と比べて、文脈情報や外部知識を考慮する提案法の利点と欠点を考察した。２）リカレントニューラルネットワークを注目し、新たな動的な語彙表現学習手法を提案した。この手法は可変長単語系列の文脈表現が扱えるため、よりフレキシブルなアプリケーションが想像される。機械翻訳システムに取り組んだ。

報告書

(2件)