| 研究課題/領域番号 |
26870076
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
マルチメディア・データベース
ウェブ情報学・サービス情報学
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| 研究機関 | 筑波大学 |
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研究代表者 |
津川 翔 筑波大学, システム情報系, 助教 (40632732)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2015年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2014年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | ソーシャルメディア / うつ / 機械学習 / Twitter / ソーシャルウェブ / ビッグデータ / ソーシャルメディアマイニング |
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| 研究成果の概要 |
近年、うつ病が世界的に重大な社会問題となっている。うつ病の適切な治療のためには、まず、個人のうつ傾向を把握することが重要である。本研究では、人が日常的に利用するソーシャルメディアにおけるユーザの活動履歴から、ユーザのうつ傾向を推定するモデルを構築した。評価実験により、ソーシャルメディアにおけるユーザの活動履歴がうつ傾向を推定する上で有用であることを示した。さらに、モデルの構築に有用な特徴量や学習期間の長さとうつ傾向の推定精度の関係についても明らかにした。
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