研究課題/領域番号 |
26889031
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研究種目 |
研究活動スタート支援
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配分区分 | 補助金 |
研究分野 |
通信・ネットワーク工学
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研究機関 | 長岡技術科学大学 |
研究代表者 |
吉田 太一 長岡技術科学大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (60737914)
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研究期間 (年度) |
2014-08-29 – 2016-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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配分額 *注記 |
2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2014年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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キーワード | 事例学習辞書 / 自己相似性 / 画像超解像 / 画像合成 / 画像処理 / 基底の疎表現 / 画像の自己相似性 / 画像の自己合同性 |
研究成果の概要 |
本研究では、階層的な事例学習辞書と画像の自己相似性を利用した基底選択方法を提案し画像超解像を代表とする画像処理に応用した。応用において劣化過程でおこる縮退を考慮し、劣化パッチに複数の基底を対応させた階層的な辞書を構成した。また、自己相似性を利用するために近傍の類似パッチを探索し、類似度に応じた重みを用いて選択する基底を制限した。これにより、鮮明な再構成画像を実現しつつ階層的な探索により演算コストの削減を実現した。
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