遠隔診断に向けた身体変調記述のためのエッジAIセンサパッチ

• 研究課題/領域番号: 26H02594
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分90:人間医工学およびその関連分野
• 研究機関: 北海道大学
• 研究代表者: 竹井 邦晴 北海道大学, 情報科学研究院, 教授 (20630833)
• 研究分担者: 迎田 隆幸 横浜国立大学, 総合学術高等研究院, 特任教員(助教) (40914180) ; 山元 良 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 講師 (90528853)
• 研究期間 (年度): 2026-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2026年度)
• 配分額: 61,750千円 (直接経費: 47,500千円、間接経費: 14,250千円); 2026年度: 23,920千円 (直接経費: 18,400千円、間接経費: 5,520千円)
• キーワード: センサパッチ / エッジAI / 遠隔診断 / ヘルスケア

研究開始時の研究の概要

現行の遠隔医療におけるバイタル計測は、一過性かつ断片的な情報取得にとどまり、患者の重症度や緊急度を的確に判定するには限界がある。特に在宅医療や災害現場のように医療人材が不在となる状況では、精度の高い診断を支える技術が不可欠であるが、非侵襲で常時計測可能な手法は未だ実用化されていない。本研究は、医療現場で診断指標として用いられる「多種バイタル」に加え、代謝状態を反映する汗中乳酸やpHを、1枚のエッジAIパッチにより非侵襲で常時計測・解析する世界初の技術の確立を目指す。これにより個人差に依存しない診断が可能、さらに早期の異常発見と予防的介入を実現する。