医師の認知バイアスを負担なく軽減する診療支援AIシステム：医師の個人差をふまえて

• 研究課題/領域番号: 26K02623
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
• 研究機関: 国立研究開発法人産業技術総合研究所
• 研究代表者: 香川 璃奈 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (10824675)
• 研究分担者: 池谷 のぞみ 慶應義塾大学, 文学部(三田), 教授 (10297723) ; 浜野 淳 筑波大学, 医学医療系, 准教授 (10709190) ; 讃岐 勝 筑波大学, 医学医療系, 准教授 (40524880) ; 本田 秀仁 追手門学院大学, 心理学部, 教授 (60452017)
• 研究期間 (年度): 2026-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2026年度)
• 配分額: 24,830千円 (直接経費: 19,100千円、間接経費: 5,730千円); 2029年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円); 2028年度: 7,540千円 (直接経費: 5,800千円、間接経費: 1,740千円); 2027年度: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円); 2026年度: 6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
• キーワード: 認知バイアス

研究開始時の研究の概要

医師自身の専門性とは異なる医学的判断に際して、人工知能（AI）による診療支援への期待が高まっている。しかし医師には認知バイアスが存在する。すなわち、AIの出力が十分に正確でも、AIの活用方法が不適切な場合、認知バイアスが原因で医師の判断は歪む。そこで本研究では、医師毎に個別化して医師の負担を増やさず、主要な認知バイアスを軽減する方法を開発する。