再利用型Transformerで駆動する基盤モデルの極限エッジアクセラレータ

• 研究課題/領域番号: 26K02879
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60040:計算機システム関連; 小区分60090:高性能計算関連; 合同審査対象区分:小区分60040:計算機システム関連、小区分60090:高性能計算関連
• 研究機関: 福井大学
• 研究代表者: 長谷川 達人 福井大学, 学術研究院工学系部門, 准教授 (10736862)
• 研究分担者: 松田 昇也 金沢大学, 電子情報通信学系, 准教授 (20772213) ; 今川 隆司 福井大学, 学術研究院工学系部門, 准教授 (90771395)
• 研究期間 (年度): 2026-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2026年度)
• 配分額: 18,330千円 (直接経費: 14,100千円、間接経費: 4,230千円); 2029年度: 4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円); 2028年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2027年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円); 2026年度: 5,980千円 (直接経費: 4,600千円、間接経費: 1,380千円)
• キーワード: 深層学習 / FPGA / モデル圧縮 / 蒸留 / 量子化

研究開始時の研究の概要

宇宙探査機など，熱耐性や給電／通信に強い制約がある極限エッジ環境では，広汎なタスク処理が求められる．一方，GPUを前提とした巨大な基盤モデルは搭載できない．本研究では，極限エッジを前提に，モデル（ソフト）と実装（ハード）を双方向から設計することで課題解決を図る．Transformerブロックを専用演算コア「Reuse Block（ReBlo） Core」として設計し，基盤モデルをReBlo Coreの繰り返しで表現し直す点が提案の核である．