生成AIの役割設計による大学教育における学習環境デザインとその効果の検証

• 研究課題/領域番号: 26K06165
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分09050:高等教育学関連
• 研究機関: 宮城大学
• 研究代表者: 中田 千彦 宮城大学, 事業構想学群, 教授 (60262250)
• 研究分担者: 安藤 裕 事業創造大学院大学, 情報デザイン学部(仮称)設置準備室, 准教授 (10921926) ; 藤澤 由和 宮城大学, 事業構想学群, 教授 (70387330) ; 太田 賢 宮城大学, 事業構想学群, 教授 (80983121)
• 研究期間 (年度): 2026-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2026年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2029年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2028年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2027年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: 学習環境 / 生成AI / メンタリング

研究開始時の研究の概要

生成AIチャットボットの役割設計の最適な組合せを解明し、学習環境設計指針として体系化することを目的とする。役割はメンター（計画・振り返り）、ティーチャー（説明・質疑）、コーチ（励まし・行動促進）の3類型とし、概念理解・技能獲得・意欲向上への有効性を実証的に検証する。各役割の発話方針・頻度・機能を明確に定義し、学習成果に加え意欲や自己調整の変化を前後比較で測定する。線形混合モデルと媒介分析により個人差・クラス差を調整し、心理因子を介した学習到達度への影響経路の解明を目指す。