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動的反応現象としての重合反応の計算化学的研究:時間スケールの壁と情報量の壁の克服

研究課題

研究課題/領域番号 26K08274
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分32010:基礎物理化学関連
研究機関名古屋大学

研究代表者

松本 健太郎  名古屋大学, 情報学研究科, 助教 (61002150)

研究期間 (年度) 2026-04-01 – 2029-03-31
研究課題ステータス 交付 (2026年度)
配分額 *注記
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2028年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2027年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
キーワード化学反応シミュレーション / 重合反応 / 機械学習 / 重合触媒 / MOF
研究開始時の研究の概要

高分子科学・材料科学の中核的な研究対象である重合反応は、生成高分子と反応場の分子運動が相互に影響を及ぼすことで、生成物が反応性にフィードバックを与えながら進行する。本研究では、こうした動的な反応現象としての重合反応を捉えるために、申請者が開発してきた重合反応シミュレーション手法と機械学習によるデータ解析を融合する。これにより、分子運動と重合反応を同時に取り扱う際の「時間スケールの壁」、膨大な時系列データをいかに解析するかという「情報量の壁」を同時に乗り越える手法を完成させる。また、それをオレフィン重合触媒などに応用し、触媒活性や高分子構造の制御メカニズムを解明する。

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公開日: 2026-04-10   更新日: 2026-07-08  

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